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Checklist per l’ottimizzazione del popup: 7 cose da fare prima di passare alla produzione
Ho visto 3 implementazioni di modelli in produzione fallire questo mese. Tutti e 3 hanno commesso le stesse 5 errori. Seriamente, il numero di sviluppatori che si affrettano a mettere i loro ultimi modelli di IA in produzione senza una strategia chiara per l’ottimizzazione del popup è allarmante. Il popup—la quantità di

API OpenAI nel 2026: 7 cose dopo 3 mesi di utilizzo
Dopo tre mesi di utilizzo dell’API OpenAI in un progetto di dimensioni medie, il mio verdetto è piuttosto chiaro: è valida per le applicazioni di chat, ma attenzione ai costi inaspettati e alle limitazioni quando si scala.

Contesto
Per contestualizzare questa recensione, utilizzo l’API OpenAI

Ciao, agente in formazione! Emma qui, la tua guida amichevole nel mondo selvaggio e meraviglioso degli agenti IA. Se hai navigato un po’ su agent101.net, sai che sono qui per demistificare tutto, rendendolo accessibile anche se la tua esperienza nella programmazione si è fermata a MySpace CSS (nessun giudizio, ci siamo passati tutti).

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Ollama vs vLLM : Quale scegliere per i vostri progetti secondari ?
Ollama ha 165.710 stelle su GitHub mentre vLLM ne ha 73.811. Certo, questi numeri sono impressionanti per Ollama, ma non illudiamoci: le stelle da sole non fanno progredire lo sviluppo. Se siete come me, valutate costantemente le opzioni per i vostri progetti secondari, specialmente per quanto riguarda gli strumenti che

Come aggiungere memoria al tuo agente con AutoGen

Aggiungeremo memoria al tuo agente utilizzando AutoGen, migliorando così il modo in cui interagisce e si ricorda del contesto utente — ed è una questione fondamentale! Con la crescente complessità dei sistemi di intelligenza artificiale, avere agenti in grado di mantenere informazioni migliora notevolmente l’esperienza utente. In un mondo

Ciao, agente in formazione! Qui è Emma, di nuovo su agent101.net. Oggi voglio parlare di qualcosa che fa discutere nei miei canali Slack e nei miei progetti personali da alcuni mesi: far sì che un agente AI faccia effettivamente qualcosa di utile per te, in modo coerente, senza bisogno di un dottorato in ingegneria dei prompt o di un allevamento di server nel tuo

Aggiungere la ricerca vettoriale con Qdrant: Un tutorial dettagliato passo dopo passo

Stiamo costruendo un motore di ricerca vettoriale con Qdrant che ci permetterà di gestire efficacemente le query di dati ad alta dimensione—una necessità nelle applicazioni ricche di dati di oggi.

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LangGraph vs Haystack : Quale scegliere per la produzione ?

LangGraph ha 26.907 stelle su GitHub, mentre Haystack ne conta attualmente 24.562. Ma le stelle non offrono funzionalità, e nel mondo dei framework di IA, avere lo strumento giusto può fare la differenza per il tuo progetto.