Lista de Verificação da Estratégia de Chunking: 12 Coisas Antes de Ir para Produção
Eu vi 3 implantações de agentes de produção falharem só este mês. Todos os 3 cometeram os mesmos 5 erros. Como desenvolvedores, muitas vezes deixamos de lado a importância de uma estratégia de chunking sólida e, honestamente, isso pode resultar em várias dores de cabeça mais tarde. Seja lidando com grandes
Privacidade de Dados em IA: O Guia Honesto de um Desenvolvedor
Vi 5 organizações este mês sendo multadas por violações de privacidade de dados em suas implementações de IA. Todas as 5 ignoraram os aspectos fundamentais da privacidade de dados.
1. Entenda a Minimização de Dados
Por que isso é importante: A minimização de dados é o conceito de coletar e armazenar apenas os dados que são estritamente
Lista de Verificação de Perfil de Desempenho: 10 Coisas Antes de Ir para a Produção
Eu assisti 3 falhas em implantações de agentes em produção este mês. Todos os 3 cometeram os mesmos 5 erros. Se isso não te deixar ansioso(a) pela sua próxima implantação em produção, não sei o que mais vai. Um dos principais culpados nessas falhas? Ignorar os componentes essenciais de um
Olá, construtores de agentes! Emma aqui, de volta de mais uma sessão de codificação noturna alimentada por café morno e a pura alegria de ver algo que construí… bem, *fazer* algo. Hoje, eu quero falar sobre algo que provavelmente está na mente de muitos de vocês, especialmente se estão apenas começando a explorar o mundo dos agentes de IA: Como
Lista de Verificação para Otimização da Janela de Contexto: 7 Coisas Antes de Ir para Produção
Eu vi 3 implantações de modelos em produção falharem este mês. Todos os 3 cometeram os mesmos 5 erros. Sério, o número de desenvolvedores correndo para colocar seus últimos modelos de IA em produção sem uma estratégia clara para otimização da janela de contexto é alarmante. A janela de contexto—o quanto de
API OpenAI em 2026: 7 Coisas Depois de 3 Meses de Uso
Após três meses com a API OpenAI em um projeto de médio porte, meu veredito é bem claro: é sólida para aplicações de chat, mas fique atento a custos inesperados e limitações ao escalar.
Contexto
Para colocar esta avaliação em contexto, eu tenho usado a API OpenAI
Oi, agente em treinamento! Emma aqui, sua guia amigável através do mundo selvagem e maravilhoso dos agentes de IA. Se você tem estado por aqui no agent101.net por um tempo, sabe que meu objetivo é desmistificar essas coisas, tornando-as acessíveis mesmo que sua experiência em programação tenha chegado ao auge com o CSS do MySpace (sem julgamentos, todos nós já passamos por isso).
Hoje, eu quero
Ollama vs vLLM: Qual escolher para projetos paralelos?
Ollama tem 165.710 estrelas no GitHub, enquanto vLLM conta com 73.811. Claro, esses números são impressionantes para o Ollama, mas não vamos nos enganar: estrelas sozinhas não impulsionam o desenvolvimento. Se você é como eu, está constantemente avaliando opções para seus projetos paralelos, especialmente quando se trata de ferramentas que
Como Adicionar Memória ao Seu Agente com AutoGen
Estamos prestes a adicionar memória ao seu agente usando AutoGen, melhorando a forma como ele interage e lembra do contexto do usuário — e isso é muito importante! Com a crescente complexidade dos sistemas de inteligência artificial, ter agentes que conseguem reter informações melhora significativamente a experiência do usuário. Em um mundo
Olá, agente em treinamento! Emma aqui, de volta ao agent101.net. Hoje, quero falar sobre algo que tem gerado muito burburinho nos meus canais do Slack e projetos pessoais nos últimos meses: fazer um agente de IA realmente fazer algo útil para você, de forma consistente, sem precisar de um doutorado em engenharia de prompts ou de uma fazenda de servidores no seu