\n\n\n\n Alex Chen – Page 29 – Agent 101

Author name: Alex Chen

Alex Chen is a senior software engineer with 8 years of experience building AI-powered applications. He has worked at startups and enterprise companies, shipping production systems using LangChain, OpenAI API, and various vector databases. He writes about practical AI development, tool comparisons, and lessons learned the hard way.

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Cursor vs Continue: Quale per le Aziende

Cursor vs Continue: Quale scegliere per l’Enterprise?

Quando si tratta di scegliere un assistente alla programmazione, le aspettative sono alte. Lo strumento giusto può far risparmiare agli sviluppatori innumerevoli ore, aumentare la produttività e rendere la programmazione un’esperienza relativamente più piacevole. Cursor e Continue sono due contendenti popolari in questo ambito, ma sono completamente diversi. Secondo

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Checklist della Strategia di Chunking: 12 Cose Da Verificare Prima di Andare in Produzione

Checklist della Strategia di Chunking: 12 Cose da Fare Prima di Andare in Produzione

Ho visto 3 implementazioni di agenti di produzione fallire solo in questo mese. Tutti e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori. Come sviluppatori, tendiamo spesso a sottovalutare l’importanza di una solida strategia di chunking e, a dire il vero, questo può portare a seri mal di testa in futuro. Che tu stia gestendo grandi

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Privacy dei Dati nell’IA: La Guida Onesta di un Sviluppatore

Privacy dei Dati nell’IA: La Guida Onesta di un Sviluppatore

Ho visto 5 organizzazioni questo mese essere multate per violazioni della privacy dei dati nelle loro implementazioni di IA. Tutte e 5 hanno ignorato gli aspetti fondamentali della privacy dei dati.

1. Comprendere la Minimizzazione dei Dati
Perché è importante: La minimizzazione dei dati è il concetto di raccogliere e conservare solo i dati che sono strettamente

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Checklist di Profilazione delle Prestazioni: 10 Cose da Controllare Prima di Andare in Produzione

Lista di Controllo per il Profiling delle Prestazioni: 10 Cose da Fare Prima di Andare in Produzione
Questo mese ho visto 3 implementazioni di agenti di produzione fallire. Tutti e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori. Se questo non ti fa sentire ansioso per il tuo prossimo lancio in produzione, non so cosa possa farlo. Uno dei principali colpevoli di questi fallimenti? Ignorare i componenti essenziali di un

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Ho reso utile il mio agente AI (Ecco come)

Ciao a tutti, agent-builders! Emma qui, tornata da un’altra sessione di codifica notturna alimentata da caffè tiepido e dalla pura gioia di vedere qualcosa che ho costruito… beh, *fare* qualcosa. Oggi voglio parlare di qualcosa che probabilmente è nella mente di molti di voi, soprattutto se state appena iniziando a esplorare il mondo degli agenti AI: Come

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Checklist per l’Ottimizzazione della Finestra di Contesto: 7 Cose da Fare Prima di Andare in Produzione

Checklist per l’Ottimizzazione della Finestra di Contesto: 7 Cose da Fare Prima di Andare in Produzione
Ho visto 3 implementazioni di modelli in produzione fallire questo mese. Tutti e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori. Seriamente, il numero di sviluppatori che si affrettano a mettere in produzione i loro ultimi modelli AI senza una strategia chiara per l’ottimizzazione della finestra di contesto è preoccupante. La finestra di contesto—la quantità di

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OpenAI API nel 2026: 7 Cose dopo 3 Mesi di Utilizzo

API di OpenAI nel 2026: 7 Cose dopo 3 Mesi di Utilizzo
Dopo tre mesi con l’API di OpenAI in un progetto di dimensioni medie, il mio giudizio è piuttosto chiaro: è affidabile per le applicazioni di chat, ma fai attenzione ai costi imprevisti e alle limitazioni quando si scala.

Contesto
Per contestualizzare questa recensione, ho usato l’API di OpenAI

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Nel Demistificare la Memoria degli Agenti AI

Ciao, agente in formazione! Emma qui, la tua guida amichevole attraverso il selvaggio e meraviglioso mondo degli agenti AI. Se hai trascorso del tempo su agent101.net, sai che mi impegno a rendere queste cose meno misteriose, rendendole accessibili anche se la tua esperienza di codice è culminata con MySpace CSS (niente giudizi, ci siamo passati tutti).

Oggi voglio

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Ollama vs vLLM: Quale Scegliere per Progetti Secondari

Ollama vs vLLM: Quale scegliere per progetti personali?
Ollama vanta 165.710 stelle su GitHub, mentre vLLM ne ha 73.811. Certo, quei numeri sembrano fantastici per Ollama, ma non illudiamoci: le stelle da sole non spingono lo sviluppo in avanti. Se sei come me, stai costantemente valutando le opzioni per i tuoi progetti personali, soprattutto quando si tratta di strumenti che

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Come Aggiungere Memoria Al Tuo Agente con AutoGen (Passo dopo Passo)

Come aggiungere memoria al tuo agente con AutoGen

Stiamo per aggiungere memoria al tuo agente utilizzando AutoGen, migliorando il modo in cui interagisce e ricorda il contesto dell’utente — ed è un grande passo! Con l’aumento della complessità dei sistemi di intelligenza artificiale, avere agenti in grado di trattenere informazioni migliora notevolmente l’esperienza dell’utente. In un mondo

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