Mon Bureau Tesla Brain: La Seconda Vita di un Relitto
Dare una nuova casa al computer di una Tesla Model 3 incidentata (Il mio ufficio!) Conoscete quella sensazione quando avete solo BISOGNO […]
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La prossima grande scommessa dell’IA: Soluzioni applicate Ciao a tutti! Maya qui, e ho notizie interessanti dal mondo di […]
Le Boum dei Modelli AI : Più non è sempre meglio Conoscete quella sensazione, vero? Scorrere il vostro telefono, vedere un altro […]
Perché tutti parlano di Arm, ma Nvidia rimane il re Ultimamente, c’è stato molto clamore nel mondo della tecnologia […]
La corsa all’IA si sta accelerando: Più che codice. Ciao a tutti, sono Maya! Parliamo spesso dei progressi incredibili […]
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Ciao, agente in formazione! Emma qui, di ritorno su agent101.net, e oggi ci immergeremo in qualcosa che mi frulla in testa (e nel mio ambiente di sviluppo) da settimane: come fare in modo che il tuo agente IA *si ricordi* davvero delle cose. Non solo ricordare per un compito, ma portare questo contesto, questi apprendimenti, questa personalità attraverso più interazioni. Perché
Ciao a tutti, Emma qui di agent101.net!
Siamo a marzo 2026, e se siete come me, avrete probabilmente sentito il clamore intorno agli agenti IA che diventano più intelligenti, più capaci e, ammettiamolo, un po’ più intimidatori all’inizio. Solo qualche anno fa, eravamo tutti stupiti da LLM che scrivevano poesie; ora, stanno praticamente gestendo
5 Errori di Monitoraggio dei Costi Che Costano Soldi
Ho visto 3 implementazioni in produzione fallire questo mese. Tutte e 3 hanno commesso le stesse 5 errori di monitoraggio dei costi. La realtà è che il monitoraggio dei costi può essere un campo minato se non sai dove mettere i piedi. Trascurare alcuni aspetti può portare a sforamenti di budget che avrebbero potuto essere facilmente evitati. Ecco
La privacy dei dati nell’IA: La guida onesta di un sviluppatore
Questo mese, ho visto 5 organizzazioni ricevere multe per violazioni della privacy dei dati nelle loro implementazioni di IA. Tutte e 5 hanno ignorato gli aspetti fondamentali della privacy dei dati.
1. Comprendere la minimizzazione dei dati
Perché è importante: La minimizzazione dei dati è il concetto di raccogliere e conservare solo i dati che sono strettamente